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Las bases de datos se clasifican principalmente en función de tres criterios: según su estructura (estáticas o dinámicas), según su contenido (bibliográficas, de directorio o de texto completo) y según cómo administran la información (jerárquicas, en red, relacionales, transaccionales y otras). Conocer estos tipos te ayuda a elegir la más adecuada para tu proyecto web.
En el mundo digital, las bases de datos son un elemento fundamental para guardar la información, clasificarla, ordenarla y poder hacer consultas sobre ella. En una base de datos la información se almacena y organiza para ser procesada posteriormente según los objetivos que se persigan, ya sea una tienda online que registra pedidos, un blog que gestiona sus artículos o una aplicación que administra miles de usuarios.
La clasificación de las bases de datos debe tener en cuenta muchos aspectos, como su estructura o su contenido. Entender cómo se clasifican te permite tomar mejores decisiones técnicas: desde el tipo de gestor que vas a usar hasta el plan de hosting que necesitas para que tu sitio funcione con fluidez. Elegir bien desde el inicio te ahorra problemas de rendimiento y migraciones complicadas en el futuro. A continuación veremos los principales tipos y sus características.
Atendiendo a la forma en que se modifican sus datos, encontramos dos grandes grupos:
Son bases de datos de solo lectura: la información se almacena para ser consultada, pero no se modifica con frecuencia. Se utilizan, por ejemplo, en registros históricos, datos estadísticos o de análisis, donde lo importante es preservar la información intacta y estudiarla a lo largo del tiempo sin alterarla.
En las bases de datos dinámicas la información se modifica constantemente: se añaden, actualizan y eliminan registros en tiempo real. Son las que utilizan la mayoría de sitios web y aplicaciones modernas, como una tienda online cuyo inventario, precios y pedidos cambian a cada momento, o una red social con publicaciones nuevas a cada segundo.
Si las clasificamos por el tipo de información que almacenan, distinguimos varios modelos:
Contienen referencias y resúmenes de documentos —autor, título, fecha, editorial— sin incluir el texto completo. Sirven como índice para localizar fuentes de información y son típicas de catálogos de bibliotecas y repositorios académicos.
Almacenan listados de datos como teléfonos, direcciones o correos electrónicos. Son la base de los grandes directorios de contactos, guías comerciales y servicios de páginas amarillas en línea.
Guardan documentos completos, no solo sus referencias. Permiten buscar dentro del propio contenido de cada documento, por lo que son muy útiles en bibliotecas digitales, hemerotecas y archivos de prensa donde se necesita encontrar palabras concretas dentro de los textos.
Este es el criterio más técnico y el que define el modelo de gestión de la información:
Organizan los datos en una estructura de árbol, con relaciones de tipo «padre-hijo». Son eficientes para grandes volúmenes con una organización claramente jerárquica, aunque resultan poco flexibles cuando las relaciones se vuelven complejas.
Similares a las jerárquicas, pero permiten que un mismo registro tenga varias relaciones, formando una red más flexible que el modelo de árbol. Resuelven algunas limitaciones del modelo jerárquico a costa de una mayor complejidad.
Son las más utilizadas hoy en día. Organizan los datos en tablas relacionadas entre sí mediante claves, y se consultan con el lenguaje SQL. MySQL, el gestor más extendido en el hosting web, sigue este modelo y es el que usan plataformas como WordPress, WooCommerce y la mayoría de gestores de contenido.
Están diseñadas para enviar y recibir datos a gran velocidad y con la máxima fiabilidad. Se usan en entornos bancarios e industriales, donde cada transacción debe completarse por entero o no realizarse, sin dejar registros a medias.
Pensadas para el análisis de datos, organizan la información en múltiples dimensiones. Son la base de los sistemas de inteligencia de negocio y los cubos OLAP que permiten analizar ventas por producto, región y período a la vez.
Las orientadas a objetos almacenan la información como objetos, igual que en la programación orientada a objetos. Las documentales están optimizadas para guardar y recuperar documentos completos, y son muy populares en aplicaciones modernas. Y las deductivas son capaces de hacer deducciones a partir de reglas y hechos almacenados, aplicando lógica para inferir nueva información que no estaba explícita.
Toda base de datos dinámica de un sitio web necesita un servidor que la ejecute de forma rápida y estable. Si tu base de datos responde con lentitud, tu web entera se vuelve lenta: las páginas tardan en cargar, el carrito de compras se traba y los usuarios se van. Por eso el rendimiento del hosting es decisivo, sobre todo para gestores relacionales como MySQL.
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El modelo relacional es el más extendido, y MySQL es el gestor más utilizado en el hosting web. Organiza la información en tablas relacionadas y se consulta con SQL, lo que lo hace ideal para la mayoría de páginas y tiendas online.
Depende del plan que contrates. En HostingPlus puedes gestionar tus bases de datos MySQL de forma sencilla desde el panel de control. Para conocer las capacidades y precios actualizados en soles, revisa la página de planes de hosting.
Sí. Una base de datos lenta aumenta el tiempo de carga del sitio, y la velocidad es un factor que los buscadores consideran para el posicionamiento. Un hosting con SSD/NVMe y LiteSpeed ayuda a que tus consultas sean rápidas y tu web cargue mejor.
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